AI驱动的非标记蛋白质的核磁共振谱自动归属新方法

发布日期：2026年03月18日 10:26 点击：

在蛋白质结构与功能研究领域，核磁共振（NMR）谱峰归属是关键基础步骤。传统归属方法高度依赖专家经验进行人工解析，耗时耗力且易引入误差。针对这一问题，中心牛晓刚博士成功开发了一种基于人工智能的非标记蛋白质核磁共振谱自动归属新方法。

为展示该方法的技术流程与应用效果，现提供该方法的演示文档。该文档中包含了演示所使用的人泛素蛋白（Ubiquitin）的COSY、TOCSY、NOESY、HSQC等谱图所对应的谱峰列表文件（*.list），以及用于数据处理与自动化归属的Python程序代码（包括生成初始计算文件的 proc.py与 classify2.py，以及执行自动归属计算的主程序 assign_loop2.py）。最终归属结果可在生成的 spin.txt文件中获取。